🤖 RAG 聊天助手
基于检索增强生成（RAG）技术的智能文档助手
✨ 功能特性
💬
多轮对话
支持连续对话，自动维护上下文，让交流更自然
🔍
智能检索
从文档库中精准检索相关内容，提供准确答案
📚
来源追溯
显示答案的参考来源，让信息可追溯、可验证
🎨
主题适配
自动适配浅色和深色主题，提供舒适的视觉体验
🔧
灵活过滤
支持按文件路径和扩展名过滤，精准定位信息
📱
响应式设计
完美适配手机、平板和桌面设备
🚀 快速开始
1
点击浮动按钮
在页面右下角找到聊天图标按钮
2
开始对话
输入你的问题，助手会从博客文档库中检索相关内容并流式回答
检索与生成由 Cloudflare AI Search 托管 接口: POST /api/chat (同源)
💡 使用技巧
多轮对话：你可以连续提问，助手会记住之前的对话内容。例如先问"什么是 chunk size？"， 再问"它的默认值是多少？"，助手能理解"它"指的是 chunk size。
切换检索范围：点击头部的过滤器图标，可以把检索范围限定在「文档」或「博客」内。
查看来源：每个回答下方都会显示参考来源，包括文件名、章节和相关片段， 帮助你验证信息的准确性。
清空对话：点击头部的垃圾桶图标可以清空当前对话，开始新的会话。
🎯 示例对话
问：讲一下桂林之行
答：根据提供的资料，这次桂林之行发生在十一国庆节前几天，作者从南京出发， 出发当天恰逢中秋节...
参考来源：documents/example.md
问：天气怎么样？
答：根据前面的描述，出发那天台风刚过南京，还下着雨。 到阳朔游览漓江时，天气不错。
（多 轮对话示例 - 理解上下文）
⚙️ 配置说明
可以在 src/config/chatConfig.js 中自定义配置：
- apiEndpoint: RAG 服务的 API 地址（默认同源 /api/chat）
- ui.position: 浮动按钮的位置
- ui.chatWindow: 聊天窗口的大小
- features: 功能开关（检索范围、来源、元数据等）
现在就试试吧！
点击右下角的聊天按钮，开始与文档助手对话 👉